AI Act 2026 pour PME françaises
Le guide le plus direct pour comprendre ce qui change, ce qu'il faut vérifier et ce qu'une PME doit préparer.
Lire le guideRessources claires et utiles
Ces guides vont droit au but. Sans jargon inutile: des étapes concrètes pour passer de l'idée à l'action.
Le site contient déjà des pages datées et des articles mis à jour. Ce bloc les rend simplement plus visibles pour les visiteurs comme pour les moteurs.
Le guide le plus direct pour comprendre ce qui change, ce qu'il faut vérifier et ce qu'une PME doit préparer.
Lire le guideUne lecture plus claire de ce qui se recoupe, de ce qui diffère et des priorités à traiter sans jargon inutile.
Lire l'analyseUne grille simple pour choisir un premier cas d'usage selon la douleur, le volume, le risque et l'effort réel.
Voir la méthodeUne synthèse documentée des chiffres récents utiles pour recadrer un projet IA ou un budget côté direction.
Voir les repèresComprendre l'agentique simplement et définir un bon premier cas d'usage.
LireQuels micro-agents lancer en premier pour gagner du temps rapidement.
LireUn cadre clair pour rester conforme sans freiner le projet.
LireComment lire les interactions clients et prioriser les actions.
LireQuand choisir un LLM privé et comment le déployer sans stress.
LireFaire des comptes-rendus clairs après chaque rendez-vous client.
LirePage factuelle et fichiers llms.txt pour faciliter la compréhension de Kirohq par les modèles et moteurs.
LireDes pages plus ciblées, pensées pour des problèmes très concrets du quotidien: suivi, tri, priorisation, préparation et charge administrative.
Comment automatiser les suivis sur dossiers incomplets sans tomber dans la relance aveugle.
LireCréer un brief utile avant un appel ou une réunion à partir de l'historique réel.
LireFaire remonter les écarts qui comptent vraiment au lieu d'empiler des alertes inutiles.
LireQualifier, prioriser et orienter les flux entrants vers la bonne personne ou la bonne file.
LireCadre simple pour automatiser les relances récurrentes tout en gardant le contrôle humain.
LireRendre visible le temps perdu et le coût d'opportunité avant de choisir quoi automatiser.
LirePour les équipes qui veulent aller au-delà des promesses et comprendre ce qu'il faut cadrer avant d'étendre l'usage.
Par où commencer quand il n'y a ni DSI, ni développeur, ni temps à perdre.
LireLes pièges de cadrage, d'adoption et de mesure qui font rater un premier test.
LireLes vraies questions de finalité, d'accès, de traçabilité et d'architecture avant de lancer.
LireUn cadrage spécifique pour les cabinets qui veulent automatiser relances, tri et préparation de dossiers.
LireLes premiers usages pertinents pour une agence d'assurance avec contraintes de suivi et de sensibilité forte.
LireCes pages répondent à des recherches métier précises sur le marché français et couvrent aussi les besoins proches de Plaud, Limova.ai et des outils d'analyse d'interactions.
Retards de relance, dossiers incomplets et suivi administratif.
LireSuivi après essai, comptes-rendus et relances commerciales.
LirePriorisation des interactions et suivi client continu.
LireSuivi prospect, relances de visite et coordination simple.
LireSpeech & text analytics pour prioriser les interactions.
LireSuivi commandes, retours et demandes récurrentes.
LireAccès interne: comparatifs solutions IA (non indexés).
Ces repères servent à calibrer nos scénarios Avant / Après. Ce sont des données France, croisées avec des retours terrain, pour rester concrets et crédibles.
Calibration Kirohq retenue: sur un premier périmètre bien cadré, viser 15% à 35% d'amélioration reste une trajectoire réaliste.
On vous propose un plan simple en fonction de vos contraintes métier, sécurité et temps disponible.