France Num
Le Baromètre 2025 donne une vision très utile des TPE-PME françaises, avec un champ large et une vraie profondeur opérationnelle.
Repères marché 2026
Il y a un piège classique sur ce sujet: prendre un chiffre isolé et lui faire dire plus qu'il ne dit. Cette page a un objectif simple. Remettre côte à côte les données les plus récentes de France Num, de l'Insee et d'Eurostat, puis expliquer calmement ce qu'elles racontent vraiment à une PME française en mars 2026.
Le Baromètre 2025 donne une vision très utile des TPE-PME françaises, avec un champ large et une vraie profondeur opérationnelle.
L'Insee documente les entreprises de 10 salariés ou plus avec une grille statistique plus stricte sur les technologies d'IA.
Eurostat apporte le recul européen. C'est le bon repère pour situer la France dans une dynamique plus large.
| Source | Repère | Ce que cela veut dire |
|---|---|---|
| France Num 2025 | 26 % des TPE-PME déclarent utiliser une solution d'IA | Le sujet n'est plus marginal dans les petites et moyennes entreprises françaises. Il entre clairement dans la phase d'adoption accélérée. |
| France Num 2025 | 22 % utilisent de l'IA générative et 14 % des assistants ou chatbots | L'entrée dans l'IA passe d'abord par des usages simples, accessibles et visibles, bien avant les déploiements les plus complexes. |
| France Num 2025 | 75 % exploitent déjà leurs données pour piloter l'activité | Le sujet n'est pas seulement l'accès à l'IA. C'est aussi la capacité à brancher l'IA sur des flux et des données déjà existants. |
| Insee 2024 | 10 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisent au moins une technologie d'IA | Avec une définition statistique plus resserrée, l'usage reste encore minoritaire, mais la progression est nette par rapport à 2023. |
| Insee 2024 | 9 % des entreprises de 10 à 49 salariés et 15 % des 50 à 249 salariés utilisent l'IA | La taille joue encore beaucoup. Plus l'entreprise est structurée, plus l'usage est fréquent. |
| Insee 2024 | Parmi les entreprises utilisatrices, 44 % mobilisent l'analyse de langage écrit et 32 % la génération de langage | Les usages les plus visibles sont d'abord linguistiques: lecture, résumé, rédaction, génération de texte. |
| Eurostat 2025 | 19,95 % des entreprises de l'UE de 10 salariés ou plus utilisent l'IA | À l'échelle européenne aussi, l'usage progresse vite, mais il n'est pas encore banal dans tout le tissu économique. |
| Eurostat 2025 | 17 % des petites entreprises et 30,36 % des moyennes en Europe utilisent l'IA | Le fossé entre petites et moyennes structures reste marqué. La maturité organisationnelle compte autant que la technologie. |
| Eurostat 2025 | 14,21 % des entreprises européennes non utilisatrices ont déjà envisagé l'IA | Le sujet progresse aussi dans l'intention. Beaucoup d'entreprises ne sont pas encore passées à l'action, mais elles ne sont plus indifférentes. |
C'est probablement la question la plus importante. Quand France Num parle de 26 % des TPE-PME utilisant une solution d'IA, et que l'Insee annonce 10 % des entreprises de 10 salariés ou plus utilisant une technologie d'IA, on pourrait croire que l'un des deux se trompe. En réalité, ces chiffres ne mesurent pas exactement la même chose.
France Num s'adresse explicitement aux TPE et PME françaises et capte assez bien les usages concrets qui se diffusent dans la vraie vie des petites structures, y compris l'IA générative ou les assistants conversationnels. Le Baromètre 2025 a été publié le 15 septembre 2025, mis à jour le 9 mars 2026, et repose sur 11 021 entreprises répondantes. Son grand intérêt est d'être très proche du terrain opérationnel.
L'Insee, de son côté, publie le 14 octobre 2025 une lecture statistique sur les entreprises françaises de 10 salariés ou plus. La définition y est plus cadrée, plus homogène et plus proche des nomenclatures européennes. Cela produit un chiffre plus prudent, mais aussi plus comparable d'une année à l'autre. Ce n'est donc pas une contradiction. C'est un changement de focale.
Eurostat ajoute une troisième couche utile. Le document mis à jour le 11 décembre 2025 montre qu'en Europe, 19,95 % des entreprises de 10 salariés ou plus utilisent l'IA en 2025. Cela replace la France dans une dynamique plus large: le mouvement est réel, rapide, mais encore inégal selon la taille et le secteur.
La première conclusion, c'est qu'une PME n'arrive plus “trop tôt” sur le sujet. Le marché a dépassé le stade purement expérimental. Les outils sont plus visibles, les usages plus concrets et les repères publics plus nombreux. En revanche, on n'est pas non plus dans un monde où l'IA serait devenue une commodité parfaitement intégrée partout.
La deuxième conclusion, plus importante encore, c'est que le vrai sujet n'est pas d'aligner son entreprise sur un taux d'adoption moyen. Le vrai sujet est de savoir si votre entreprise possède un flux répétitif, des données raisonnablement propres, un responsable métier clair et un cadre de validation assez simple pour lancer un premier cas d'usage utile. Les statistiques servent à cadrer, pas à copier.
La troisième conclusion concerne la lecture des usages. Les données Insee montrent que l'analyse et la génération de langage sont aujourd'hui parmi les usages les plus visibles chez les entreprises déjà utilisatrices. Autrement dit, les cas d'usage qui tournent autour des relances, du tri, de la préparation, du résumé, du compte-rendu ou de la lecture documentaire restent de très bons points d'entrée pour une PME. Ce n'est pas le hasard. Ce sont des usages compréhensibles, rapides à tester et faciles à relier au quotidien des équipes.
Cette page assemble des sources publiques récentes mais de nature différente. Nous avons volontairement gardé un ton simple, car le point utile pour une PME n'est pas de collectionner les pourcentages. C'est de comprendre ce qu'ils mesurent, à quelle date, sur quel périmètre, et comment les traduire en décisions réalistes.
Pour approfondir, lire aussi notre page sur les secteurs qui avancent le plus vite sur l'IA et notre lecture sur ce qu'une PME sans équipe technique peut réellement lancer.
On peut partir de vos flux réels, de votre niveau de maturité et de vos contraintes pour choisir un premier usage IA crédible, plutôt que de courir après un chiffre moyen de marché.